企业今天面临的一个潜在问题是组织数据库以可视化他们做出有效决策所需的数据点，这些决策将减少摩擦并增加飞轮上的作用力。但是，有效的数据管理的基础是什么?可以使用哪些工具来构建数据库以进行将来的数据可视化?

　　干净的数据库的优点

　　干净的数据库对任何组织都有很多优势。首先，一个干净的数据库清除了一个公平的竞争环境，并在整个组织中建立了信任。让我们在团队层面进行分解：

• 　　营销团队可以知道，通过营销活动收集的数据是准确且与销售相关的，因此可以更有信心将合格的潜在客户传递给销售。

• 　　销售团队可以更自信地使用营销团队的数据并更新属性，同时在他们的销售过程中培养积极的机会。

• 　　服务团队可能希望利用营销团队收集和添加的数据来进一步培养客户的联系方式并使他们满意，并充分了解他们的痛点和购买产品或服务的原因。

　　这是问题所在。如今，许多企业购买了CRM或相关软件，并认为将为其业务量身定制。有效的数据管理需要团队来定制您使用默认和自定义属性，公式和自定义的工作流CRM或技术堆栈。

　　干净的数据库的最大优点是，如果组织正确，它可以为您的组织创建有效的报告循环。有效的数据管理与飞轮结合，可为您提供广泛的信息库，详细说明您在实现业务目标方面所取得的进展，并推动您成为真正的数据驱动型组织。

　　有效数据管理的最佳做法

　　正如我们所讨论的那样，了解您的数据并进行有效管理可以为您和您的组织带来长期，一致的结果。以下是一些与此相关的最佳做法：

• 　　在报告循环中映射数据点。了解您的业务目标，以及技术堆栈中的哪些其他系统具有数据整合所需的重要信息。

• 　　识别您的技术堆栈。您日常业务中还使用哪些其他系统?在您的技术堆栈中保留精简的系统列表将有助于保持这种简单性。

• 　　组织数据并确定其实施的优先级。将您的技术堆栈组织到各种需要的桶中，并将它们放置在何时以及如何进行互连的时间表上。抛弃不再使用的系统，并意识到那些需要更多自定义集成的系统将花费更多的时间和资源。

• 　　自动化您的数据管理。使用上面讨论的工具来构造您的属性和值，以便为以后进行成功的报告做好准备。

　　牢记这些最佳做法，再加上我们CRM中可用的工具，对于准备以变革的方式报告的数据而言，可能会大有帮助。有效报告数据并保持数据清洁可能是具有前瞻性做法的组织与仍在努力认识其核心挑战的组织之间的区别。

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